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分析睡眠数据、识别睡眠模式、评估睡眠质量，并提供个性化睡眠改善建议。支持与其他健康数据的关联分析。
name: sleep-analyzer description: 分析睡眠数据、识别睡眠模式、评估睡眠质量，并提供个性化睡眠改善建议。支持与其他健康数据的关联分析。 allowed-tools: Read, Grep, Glob, Write risk: unknown source: community
睡眠分析器技能
分析睡眠数据，识别睡眠模式，评估睡眠质量，并提供个性化睡眠改善建议。
When to Use
- 需要分析睡眠时长、效率、作息规律或睡眠质量时使用。
- 任务涉及失眠模式、夜间觉醒、PSQI 评分或睡眠问题识别。
- 需要把睡眠数据与情绪、运动或其他健康因素做关联分析时使用。
功能
1. 睡眠趋势分析
分析睡眠时长、质量、效率的变化趋势，识别改善或需要关注的方面。
分析维度：
- 睡眠时长趋势（平均睡眠时长变化）
- 睡眠效率趋势（睡眠效率百分比变化）
- 入睡时间模式（上床时间、入睡时间、起床时间）
- 作息规律性评分（sleep consistency score）
- 周末vs工作日对比（social jetlag）
输出：
- 趋势方向（改善/稳定/下降）
- 变化幅度和百分比
- 趋势显著性评估
- 最佳睡眠时间窗口识别
- 改进建议
2. 睡眠质量评估
综合评估睡眠质量，识别影响睡眠质量的关键因素。
评估内容：
- PSQI分数追踪和趋势
- 主观睡眠质量分布（好/中/差）
- 夜间觉醒分析（次数、时长、原因）
- 睡眠阶段分析（深睡、浅睡、REM比例）
- 睡后恢复感评估
输出：
- 睡眠质量等级（优秀/良好/一般/较差）
- 质量变化趋势
- 主要影响因素识别
- 质量改善优先级建议
3. 睡眠问题识别
识别常见的睡眠问题和风险因素。
识别内容：
-
失眠模式：
- 入睡困难（sleep latency >30分钟）
- 睡眠维持困难（夜间觉醒>2次或总觉醒时间>30分钟）
- 早醒（比预期提前醒来>30分钟）
- 混合型失眠
-
呼吸暂停风险：
- STOP-BANG问卷评分
- 症状分析（打鼾、憋醒、白天嗜睡）
- 风险等级（低/中/高）
-
其他问题：
- 作息不规律检测
- 睡眠债计算（理想时长vs实际时长）
- 社交时差评估
输出：
- 问题存在与否
- 问题类型和严重程度
- 风险因素列表
- 是否需要就医建议
4. 相关性分析
分析睡眠与其他健康指标的相关性。
支持的相关性分析：
-
睡眠 ↔ 运动：
- 运动日vs休息日的睡眠差异
- 运动时间对睡眠的影响（早晨/下午/晚间运动）
- 运动强度与睡眠质量的相关性
-
睡眠 ↔ 饮食：
- 咖啡因摄入与睡眠时长、入睡时间的关系
- 酒精摄入对睡眠结构的影响
- 晚餐时间与睡眠质量的关系
-
睡眠 ↔ 情绪：
- 睡眠与情绪的双向关系分析
- 压力水平对睡眠质量的影响
- 睡眠剥夺对日间情绪的影响
-
睡眠 ↔ 慢性病：
- 睡眠与高血压的关系
- 睡眠与血糖控制的关联
- 睡眠与体重变化的关系
输出：
- 相关系数（-1到1）
- 相关性强度（弱/中/强）
- 统计显著性
- 因果关系推断
- 实践建议
5. 个性化建议生成
基于用户数据生成个性化睡眠改善建议。
建议类型：
-
作息调整建议：
- 最佳上床/起床时间
- 作息一致性改善方案
- 午睡管理建议
-
睡前准备建议：
- 睡前例行程序设计
- 放松技巧推荐
- 屏幕时间管理
-
睡眠环境优化：
- 温度、湿度、光线、噪音优化
- 床品舒适度建议
-
生活方式调整：
- 运动、饮食、咖啡因、酒精管理
- 压力管理建议
-
CBT-I元素：
- 刺激控制建议
- 睡眠限制建议
- 认知重构建议
输出：
- 优先级排序的建议列表
- 具体实施步骤
- 预期效果说明
- 实施时间线
使用说明
触发条件
当用户请求以下内容时触发本技能：
- 睡眠趋势分析
- 睡眠质量评估
- 睡眠问题识别
- 睡眠改善建议
- 睡眠与其他健康指标的关联分析
执行步骤
步骤 1: 确定分析范围
明确用户请求的分析类型和时间范围：
- 分析类型：趋势/质量/问题/相关性/建议
- 时间范围：周/月/季度/自定义
步骤 2: 读取数据
主要数据源：
data-example/sleep-tracker.json- 睡眠追踪主数据data-example/sleep-logs/YYYY-MM/YYYY-MM-DD.json- 每日睡眠记录
关联数据源：
data-example/fitness-tracker.json- 运动数据data-example/hypertension-tracker.json- 血压数据data-example/diabetes-tracker.json- 血糖数据data-example/diet-records/- 饮食记录data-example/mood-tracker.json- 情绪数据
步骤 3: 数据分析
根据分析类型执行相应的分析算法：
趋势分析算法：
- 线性回归计算趋势斜率
- 移动平均平滑波动
- 统计显著性检验
相关性分析算法：
- Pearson相关系数计算
- 滞后相关性分析（考虑时间延迟效应）
- 多变量回归分析
模式识别算法：
- 时间序列模式识别
- 异常值检测
- 周期性分析
步骤 4: 生成报告
按照标准格式输出分析报告（见"输出格式"部分）
输出格式
睡眠质量分析报告
# 睡眠质量分析报告
## 分析周期
2025-03-20 至 2025-06-20（3个月）
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## 睡眠时长趋势
- **趋势**：⬆️ 改善
- **开始**：平均6.2小时/晚
- **当前**：平均7.1小时/晚
- **变化**：+0.9小时 (+14.5%)
- **解读**：睡眠时长显著增加，接近理想目标（7.5小时）
**趋势线**：
6.5h ┤ ╭╮ 6.0h ┤ ╭─╯╰╮ 5.5h ┤ ╭─╯ ╰─╮ 5.0h ┼─┘ ╰─ └─────────── 3月 4月 5月 6月
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## 睡眠效率
- **平均睡眠效率**：85.3%
- **效率范围**：78%-92%
- **达标率**：63%（>85%为达标）
- **解读**：睡眠效率正常，仍有提升空间
**效率分布**：
- 优秀（>90%）：15晚
- 良好（85-90%）：28晚
- 需改善（<85%）：47晚
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## 作息规律性
- **平均上床时间**：23:15（范围：22:30-01:00）
- **平均起床时间**：07:05（范围：06:30-08:30）
- **作息一致性评分**：72/100
- **社交时差**：45分钟（周末比工作日晚睡晚起）
- **解读**：作息基本规律，但周末波动较大
**建议**：
- 🎯 保持一致的起床时间，包括周末
- 🎯 逐步调整上床时间，避免周末过度延迟
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## 睡眠质量分布
| 质量等级 | 天数 | 占比 | 趋势 |
|---------|------|------|------|
| 优秀 | 8 | 9% | ⬆️ |
| 很好 | 12 | 13% | ➡️ |
| 好 | 15 | 17% | ⬆️ |
| 一般 | 42 | 47% | ⬇️ |
| 差 | 10 | 11% | ⬇️ |
| 很差 | 3 | 3% | ➡️ |
**解读**：睡眠质量以"一般"为主，但"好"及以上质量的天数在增加
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## 夜间觉醒分析
- **平均觉醒次数**：1.8次/晚
- **平均觉醒时长**：18分钟
- **主要原因**：
1. 尿意（45%）
2. 噪音（25%）
3. 温度过热（15%）
4. 其他（15%）
**建议**：
- 🎯 睡前2小时限制液体摄入
- 🎯 优化卧室温度（18-22℃）
- 🎯 使用白噪音机器遮蔽背景噪音
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## PSQI 评估趋势
- **最新分数**：8分（睡眠质量一般）
- **上次分数**：10分（2025-03-20）
- **变化**：-2分（改善）
- **趋势**：⬆️ 持续改善
**历史趋势**：
12 ┤ ● 10 ┤ ● 8 ┤ ● 6 ┤ └────── 12月 3月 6月
**各成分变化**：
- 主观睡眠质量：2→2（稳定）
- 入睡时间：2→2（稳定）
- 睡眠时长：2→1（改善）
- 睡眠效率：2→1（改善）
- 睡眠障碍：2→1（改善）
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## 睡眠问题识别
### 失眠评估
- **类型**：混合型失眠
- **频率**：4-5晚/周
- **持续时间**：18个月
- **主要症状**：
- ✗ 入睡困难（潜伏期>30分钟）
- ✗ 睡眠维持困难（夜间觉醒>2次）
- ✓ 无早醒问题
- **影响**：
- 白天疲劳：中度
- 情绪烦躁：是
- 注意力困难：是
- 工作表现：轻度影响
- **建议**：🏥 持续>3个月，建议就医咨询睡眠专科
### 呼吸暂停筛查（STOP-BANG）
- **评分**：3/8
- **风险等级**：中等风险
- **阳性项目**：
- ✗ Snoring（打鼾）
- ✗ Tired（白天疲劳）
- ✓ Observed apnea（未观察到呼吸暂停）
- ✗ Pressure（高血压）
- ✓ BMI > 28
- ✓ Age > 50
- ✗ Neck size > 40cm
- ✓ Gender = male
- **建议**：⚠️ 建议进行睡眠检查（PSG）
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## 相关性分析
### 睡眠 ↔ 运动
**运动日 vs 休息日**：
- 运动日平均睡眠：7.3小时
- 休息日平均睡眠：6.8小时
- 差异：+0.5小时（+7.4%）
**运动时间对睡眠的影响**：
- 早晨运动：睡眠时长7.5小时，质量评分7.8/10
- 下午运动：睡眠时长7.2小时，质量评分7.5/10
- 晚间运动：睡眠时长6.8小时，质量评分6.8/10
**相关性**：中等正相关（r = 0.42）
**结论**：规律运动有助于改善睡眠，但应避免睡前2-3小时剧烈运动
**建议**：
- 🎯 保持规律运动习惯
- 🎯 将运动时间移至早晨或下午
- 🎯 睡前2-3小时避免剧烈运动
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### 睡眠 ↔ 咖啡因
**咖啡因摄入时间分析**：
- 下午2点前摄入：平均睡眠7.2小时，入睡潜伏期25分钟
- 下午2点后摄入：平均睡眠6.7小时，入睡潜伏期40分钟
- 差异：-0.5小时时长，+15分钟潜伏期
**相关性**：中等负相关（r = -0.38）
**结论**：下午2点后摄入咖啡因显著影响睡眠
**建议**：
- 🎯 避免下午2点后摄入咖啡
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