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name: context-guardian description: Guardiao de contexto que preserva dados criticos antes da compactacao automatica. Snapshots, verificacao de integridade e zero perda de informacao. risk: safe source: community date_added: '2026-03-06' author: renat tags:

• context
• data-integrity
• snapshots
• verification tools:
• claude-code
• antigravity
• cursor
• gemini-cli
• codex-cli

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Context Guardian

Overview

Guardiao de contexto que preserva dados criticos antes da compactacao automatica. Snapshots, verificacao de integridade e zero perda de informacao.

When to Use This Skill

• When the user mentions "compactacao contexto" or related topics
• When the user mentions "perda de contexto" or related topics
• When the user mentions "snapshot contexto" or related topics
• When the user mentions "preservar contexto" or related topics
• When the user mentions "contexto critico" or related topics
• When the user mentions "antes de compactar" or related topics

Do Not Use This Skill When

• The task is unrelated to context guardian
• A simpler, more specific tool can handle the request
• The user needs general-purpose assistance without domain expertise

How It Works

Sistema de integridade de contexto que protege projetos tecnicoss complexos contra perda de informacao durante compactacao automatica do Claude Code. Enquanto o context-agent atua APOS as sessoes (save/load), o context-guardian atua DURANTE a sessao, detectando quando a compactacao esta proxima e executando protocolos de preservacao com verificacao redundante.

Por Que Isto Existe

O Claude Code compacta automaticamente mensagens antigas quando o contexto se aproxima do limite da janela. Essa compactacao e heuristica — ela resume mensagens para liberar espaco, mas inevitavelmente perde detalhes. Para projetos simples, isso funciona bem. Mas para projetos tecnicos pesados (como ecossistemas com 21+ skills, auditorias de seguranca, refatoracoes de arquitetura), a perda de um unico detalhe pode causar regressoes, re-trabalho ou inconsistencias graves.

O context-guardian resolve isso criando uma camada de protecao PRE-compactacao: extrai, classifica, verifica e persiste todas as informacoes criticas ANTES que a compactacao automatica as destrua.

Localizacao

C:\Users\renat\skills\context-guardian\
├── SKILL.md                          # Este arquivo
├── references/
│   ├── extraction-protocol.md        # Protocolo detalhado de extracao
│   └── verification-checklist.md     # Checklist de verificacao e redundancia
└── scripts/
    └── context_snapshot.py           # Script de snapshot automatico

Integracao Com O Ecossistema

context-guardian (PRE-compactacao)    context-agent (POS-sessao)
         │                                    │
         ├── Detecta contexto grande          ├── Salva resumo ao final
         ├── Extrai dados criticos            ├── Atualiza ACTIVE_CONTEXT.md
         ├── Verifica integridade             ├── Sincroniza MEMORY.md
         ├── Salva snapshot verificado        ├── Indexa busca FTS5
         └── Gera briefing de transicao       └── Arquiva sessoes antigas

O context-guardian e o context-agent sao complementares:

• context-guardian: protecao em tempo real, DURANTE a sessao
• context-agent: persistencia entre sessoes, APOS a sessao

Ativacao Automatica (O Claude Deve Iniciar Sozinho)

1. Limite de contexto: quando perceber que ja consumiu ~60-70% da janela de contexto (indicadores: mensagens comecando a ser resumidas, aviso de compactacao)
2. Projetos pesados: sessoes com muitos arquivos editados, muitas tool calls, ou projetos com dependencias complexas entre componentes
3. Antes de tarefas longas: quando uma proxima tarefa pode gerar output extenso que empurraria o contexto para alem do limite

Ativacao Manual (Usuario Solicita)

• "salva o estado antes de comprimir"
• "faz um checkpoint"
• "snapshot do contexto"
• "nao quero perder nada dessa sessao"
• "prepara pra compactacao"
• "o contexto ta grande, protege"

Fase 1: Extracao Estruturada

Percorrer toda a conversa ate o momento e extrair categorias criticas. Para cada categoria, classificar por prioridade (P0 = perda fatal, P1 = perda grave, P2 = perda toleravel).

P0 — Perda Fatal (preservar com redundancia tripla)

| Categoria | O que extrair | Exemplo | |-----------|--------------|---------| | Decisoes tecnicas | Escolhas de arquitetura, padrao, tecnologia E motivo | "Usamos parameterized queries porque f-strings causam SQL injection" | | Estado de tarefas | O que foi feito, o que falta, dependencias | "18/18 match OK, falta ZIP" | | Correcoes aplicadas | Bug, causa raiz, solucao exata, arquivos afetados | "instagram/db.py: SQL injection via f-string → ? placeholders" | | Codigo gerado/modificado | Caminho exato, linhas alteradas, natureza da mudanca | "match_skills.py:40-119: adicionou 5 categorias" | | Erros encontrados | Mensagem exata, stack trace relevante, como resolv